Sifa za Bidhaa

Mahitaji ya FPGA yanayoendeshwa na kadi za kichapuzi za AI

Kwa sababu ya kubadilika kwao na uwezo wa kompyuta ya kasi ya juu, FPGA hutumiwa sana katika kadi za kuongeza kasi za AI.Ikilinganishwa na GPU, FPGA zina faida dhahiri za ufanisi wa nishati;zikilinganishwa na ASIC, FPGA zina uwezo wa kunyumbulika zaidi ili kuendana na mageuzi ya haraka ya mitandao ya neva ya AI na kuendelea na masasisho ya mara kwa mara ya algoriti.Kwa kunufaika na matarajio mapana ya maendeleo ya akili bandia, mahitaji ya FPGAs kwa programu za AI yataendelea kuboreka katika siku zijazo.Kulingana na SemicoResearch, saizi ya soko ya FPGAs katika hali ya matumizi ya AI itaongezeka mara tatu katika 19-23 hadi kufikia US $ 5.2 bilioni.Ikilinganishwa na soko la FPGA la $8.3 bilioni katika '21, uwezekano wa maombi katika AI hauwezi kupuuzwa.

Soko la kuahidi zaidi la FPGAs ni kituo cha data

Vituo vya data ni mojawapo ya masoko yanayoibukia ya maombi ya chipsi za FPGA, yenye latency ya chini + upitishaji wa juu unaoweka nguvu kuu za FPGAs.FPGA za kituo cha data hutumiwa hasa kwa kuongeza kasi ya maunzi na zinaweza kufikia kasi kubwa wakati wa kuchakata algoriti maalum ikilinganishwa na suluhu za jadi za CPU: kwa mfano, mradi wa Microsoft Catapult ulitumia FPGAs badala ya suluhu za CPU katika kituo cha data kuchakata algoriti maalum za Bing mara 40 haraka zaidi, na athari kubwa za kuongeza kasi.Kwa sababu hiyo, vichapuzi vya FPGA vimetumwa kwenye seva katika Microsoft Azure, Amazon AWS, na AliCloud kwa ajili ya kuongeza kasi ya kompyuta tangu 2016. Katika muktadha wa janga linaloharakisha mabadiliko ya kidijitali duniani, mahitaji ya kituo cha data ya baadaye kwa utendaji wa chip yataongezeka zaidi, na vituo zaidi vya data vitatumia suluhu za chipu za FPGA, ambazo pia zitaongeza sehemu ya thamani ya chipsi za FPGA katika chip za kituo cha data.

Uuzaji wa kiwango kikubwa cha biashara ya kuendesha gari kwa uhuru huongeza mahitaji ya uzalishaji wa wingi wa FPGA

Kadiri tasnia ya magari inavyoendelea kubadilika kutoka ADAS hadi kuendesha gari kwa uhuru kamili, majukwaa ya kompyuta tofauti tofauti kwa kutumia FPGA yanaweza kushughulikia mlipuko wa data unaosababishwa na kuongezeka kwa idadi ya vitambuzi, kupunguza muda wa jumla wa majibu ya mfumo unaosababishwa na kusawazisha na kuunganisha vihisi vingi, na kuongeza kubadilika na scalability, kuwezesha scalability kutoka vitambuzi makali hadi vidhibiti kikoa, huku kutoa uwezo wa upangaji upya wa nguvu, kupunguza gharama ya mfumo, na hasara.Kwa kuongezea, FPGAs zinaweza kutoa suluhu zinazonyumbulika, za gharama ya chini, za utendaji wa juu kwa mahitaji yanayokua haraka ya aina mbalimbali za programu za kielektroniki za magari.katikati ya Juni 20, kiongozi wa FPGA Xilinx alikuwa na takriban chipsi milioni 70 za magari zinazotumika katika ADAS.

Upataji wa AMD wa mpango wa Xilinx umecheleweshwa hadi kukamilika kwa 22Q1

Kufuatia ununuzi wa Intel wa FPGA Dragon II Altera mnamo 2015, AMD ilitangaza mnamo Oktoba 2020 kwamba inapanga kutumia dola bilioni 35 (katika hali ya hisa) kupata FPGA kuu Xilinx katika jaribio la kupanua TAM yake kwa kuingia soko la FPGA huku ikiboresha bidhaa zake. line ili kuunda mfumo kamili wa kompyuta wa utendaji wa juu na vichakataji vya CPU vilivyopo, kadi za michoro za GPU na kadi za kompyuta zilizoharakishwa.Kulingana na habari za hivi punde tarehe 31 Des 21, upataji unatarajiwa kukamilika katika 22Q1, kucheleweshwa kutoka kwa ratiba iliyotarajiwa hapo awali, kwani idhini zote bado hazijapatikana.

Katika siku zijazo, zikiendeshwa na wimbi la 5G, FPGA zinatarajiwa kufikia ongezeko la kiasi na bei, wakati kiongozi wa FPGA Xilinx pia ataendelea kufaidika na kutolewa kwa mahitaji katika masoko ya maombi ya FPGA kama vile AI, vituo vya data, na kuendesha gari kwa uhuru. .